مدل‌سازی تقاضای گازوئیل در بخش حمل و نقل زمینی ایران با استفاده از شبکه عصبی

Authors

  • حسین صادقی تربیت مدرس، مدیریت و اقتصاد
  • محمود حقانی و مسعود اکبری دانشگاه صنعت آب و برق، اقتصاد
Abstract:

در صنعت حمل و نقل زمینی گازوئیل یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی است. با توجه به قیمت پایین این نوع حامل انرژی در ایران، بررسی عوامل غیر‌قیمتی موثر بر تقاضای گازوئیل دارای اهمیت است. در این مقاله برای شناسایی مهم‌ترین عوامل موثر بر تقاضای گازوئیل از شبکه عصبی ، به‌عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیر‌خطی پیچیده، به‌ویژه با تعداد مشاهدات محدود، استفاده شده است. در الگوی ابتدایی تاثیر 10 متغیر که تحت عناوین درون سیستمی و برون سیستمی نام‌گذاری شده‌اند، بر تقاضای گازوئیل در طی سال‌های 1387-1355 مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس با استفاده از فرآیند قیاسی در طی سه مرحله 5 متغیر به‌عنوان متغیرهای مهم شناسایی شدند. در مرحله نهایی متغیرهای تولید ناخالص داخلی سرانه، تعداد وسایل نقلیه گازوئیل‌سوز، یارانه اختصاص داده شده به گازوئیل و نرخ ارز بازار غیررسمی اثر مضاعف و نقدینگی تاثیر عادی بر تقاضای گازوئیل داشته‌اند. علاوه بر این، نتایج نشان داد؛ ورود متغیرهای نرخ ارز بازار غیررسمی و نقدینگی و یارانه در کنار متغیرهایی که در تحقیقات دیگر استفاده شده‌اند، می‌تواند در افزایش صحت مدل و دقت معیارهای ارزیابی پیش‌بینی تاثیر به‌سزایی داشته باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعة موردی در ایران

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با در نظر گرفتن شاخص های اقتصادی و اجتماعی، تقاضای انرژی بخش حمل و نقل کشور در سال های 1386 تا 1400 پیش بینی شده است. از شبکه های عصبی رو به جلو با ناظر برای پیش بینی و از الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه ها استفاده شده است. برای بررسی تأثیر شاخص های اقتصادی و اجتماعی بر تقاضای انرژی بخش حمل و نقل، داده های مربوط به تولید ناخالص داخلی، جمع...

full text

بررسی رابطه بین رشد اقتصادی و تقاضای بنزین و گازوئیل در ناوگان حمل و نقل (زمینی- جاده‌ای)

هدف مقاله حاضر بررسی رابطه بین تقاضای بنزین و گازوییل و رشد اقتصادی ایران طی سال‌های 1345 تا 1383 با استفاده از روش‌های تخمین الگوی VAR‌ و آزمون علیت گرنجر و آزمون هم‌انباشتگی یوهانسون و مدل تصحیح خطا است. نتایج حاصل حاکی از یک رابطه بلند مدت بین مصرف سالیانه بنزین و تولید ناخالص داخلی است که اثر مصرف بنزین بر روی تولید ناخالص داخلی منفی است. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان‌ می‌دهد که بیشترین ...

full text

مدلسازی و کنترل نظارتی سیستم‌های حمل و نقل ریلی با استفاده از شبکه پتری رنگی

شبکه‌های حمل و نقل ریلی، با استفاده از روش‌های مدلسازی و شبیه‌سازی در مرحله طراحی، راه اندازی و بهره برداری مورد مطالعه قرار گرفته و خصوصیات و رفتار آن به کمک شبکه‌های پتری مدل شده و تحلیل می‌شود. در این مقاله با استفاده از مفاهیم شبکه پتری رنگی اجزای اصلی یک خط ریلی و انواع سیگنال‌ها معرفی شده و مدل پتری رنگی آن شامل انشعاب (ماشین سوزن) مسیرراه‌آهن، انتهای خط، انشعاب دو سوزنه، تقاطع و... بیان ...

full text

تحلیل کشش قیمتی تقاضای بنزین در بخش حمل و نقل زمینی ایران و پیش‌بینی آن تا سال 1394 

در این مقاله کشش قیمتی تقاضای بنزین طی سالهای 1359-1381 بررسی شده و کشش‌پذیری تقاضای بنزین برای سالهای 1382-1394 پیش‌بینی شده است. برای این منظور با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه‌های گسترده (ARDL) تقاضای کلّ بنزین برآورد شد. نتایج حاصل از برآورد تابع تقاضای کلّ بنزین که تابعی از قیمت حقیقی بنزین و تعداد خودروها است نشان می‌دهد که یک رابطة منفی و ضعیف میان قیمت حقیقی بنزین و تقاضای کلّ بنزین وجود...

full text

پیش‌بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری: مطالعه‌ی موردی در ایران

هدف از این مقاله، ارائه یک مدل پیش‌بینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیش‌بینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج پیش‌بینی با مدل گفته شده با نتایج پیش‌بینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مقایسه شده است. همچنین تقاضای انرژی بخش حمل و نقل در ایران تا سال 1400 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیش‌بینی شده است. هدف از این مقاله، ا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 10  issue 3

pages  -

publication date 2013-04-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023